ČSN EN 16930 (467087)

Animal feeding stuffs: Methods of sampling and analysis - Determination of carbadox and olaquindox by HPLC/UV

Translate name

STANDARD published on 1.8.2018


Language
Format
AvailabilityIN STOCK
Price14.80 USD excl. VAT
14.80 USD

The information about the standard:

Designation standards: ČSN EN 16930
Classification mark: 467087
Catalog number: 505462
Publication date standards: 1.8.2018
SKU: NS-855499
The number of pages: 28
Approximate weight : 84 g (0.19 lbs)
Country: Czech technical standard
Category: Technical standards ČSN

The category - similar standards:

Animal feeding stuffs

Annotation of standard text ČSN EN 16930 (467087):

stimulátory růstu se extrahují ze vzorku směsí methanolu a vody 1:1, v:v. Extrakt krmiv je přečištěn na krátké otevřené skleněné kolonce s oxidem hlinitým nebo extrakcí na pevné fázi (SPE) s oxidem hlinitým. Konečný extrakt se analyzuje metodou HPLC na reverzní fázi s UV detekcí při vlnové délce 375 nm. Alternativně se může pro účely potvrzení použít detektor diodového pole (DAD). Přítomnost furazolidonu může interferovat se stanovením carbadoxu. Pokud se použije DAD, mohou být stanovena další veterinární léčiva nebo doplňkové látky (ronidazol, meticlorpindol, nitrofurazon, dimetridazol, furaltadon, sulfonamidy.), ale jejich signály neinterferují s těmi cílovými. U některých speciálních krmiv mohou být přítomny píky interferujících matric velmi blízko u píku carbadoxu

We recommend:

Technical standards updating

Do you want to make sure you use only the valid technical standards?
We can offer you a solution which will provide you a monthly overview concerning the updating of standards which you use.

Would you like to know more? Look at this page.




Cookies Cookies

We need your consent to use the individual data so that you can see information about your interests, among other things. Click "OK" to give your consent.

You can refuse consent here.

Here you can customize your cookie settings according to your preferences.

We need your consent to use the individual data so that you can see information about your interests, among other things.